البيانات الضخمة وعلم البيانات: بين الخرافة والواقع
ترجمة: بشرى محمد القاضي تدقيق: شروق السنان التصنيف : علم البيانات (عام) اكتسبت البيانات الضخمة أهمية كبرى في الآونة الأخيرة، ولعبت دوراً هاماً في العديد من القطاعات والمجالات لاسيما فيما يتعلق باتخاذ القرارات. ونتيجة لذلك الأثر خصوصاً على الناحية الاقتصادية، انجذب الكثيرون لهذا المصطلح الرنان والتوجه الجديد لدراسة البيانات، فأصبح مُتداولاً من قبل المختصين ومن […]
التباين في اتجاهات الجريمة بين الأحياء
ترجمة: محمد كامل تدقيق: شروق السنان التصنيف: علم البيانات والعلوم الجنائية يعتبر علم البيانات من العلوم المتداخلة مع المجالات الأخرى حيث ساهم هذا التداخل إلى تحقيق نتائج مهمة في كثير من المجالات كالطبية والعلمية والإدارية وغيرها. يتميز هذا العلم باستخدام الأساليب العلمية والخوارزميات الرياضية لاستخراج الأنماط المميزة من البيانات والتي قد تساعد في تفسير الكثير […]
تحليل انتشار المعلومات المضللة حول فايروس كورونا
ترجمة: بتول الحماده تدقيق: شروق السنان نظرة عامة: في منتصف فبراير أعلنت منظمة الصحة العالمية أن جائحة الفيروس التاجي الجديد كانت مصحوبة بتفشي المعلومات الخاطئة، وأيدها في ذلك العديد من الصحفيين والسياسيين والأكاديميين الذي أكّدوا أن التضليل حول العلوم والتكنولوجيا والصحة لا يُعد أمراً جديداً أو مقتصراً على COVID-19 ، خصوصاً مع تزامنها مع أزمة صحية […]
خوارزمية K-means للتجميع بلغة R (درس تطبيقي)
ترجمة: محمد العنزي تدقيق: فاضل حمود تعتبر خوارزميات التجميع (Clustering) من أشهر الخوارزميات في مجال تعلم الآلة من النوع الغير موجه (Unsupervised Learning). تتمحور فكرة هذا النوع من الخوارزميات حول تجميع عناصر البيانات في مجموعات متعددة بناء ً على التشابه بين هذه العناصر. تُستخدم هذه الخوارزميات في العديد من المجالات كمشاريع تنقيب البيانات و اكتشاف الأنماط […]
استخدام البيانات الضخمة لتحسين أداء الأسواق المركزية (تجربة ولمارت)
ترجمة: فاضل حمود مراجعة: شروق السنان مدخل تعتبر سلسلة متاجر وول مارت بأنها عملاق قطاع التجزئة في العالم وأكبر شركة في العالم من حيث الإيرادات، بأكثر من مليوني موظف و 20 ألف متجر في 28 دولة حول العالم. بعمليات بهذا الحجم فإنه ليس من المستغرب أن أدركوا منذ فترة طويلة القيمة الموجودة في تحليلات البيانات. […]
تحضير البيانات باستخدام مكتبة Pandas بلغة بايثون
ترجمة: فاضل حمود. تدقيق: أثير الحارثي. في هذا الدرس، سنتعرف على أهمية المعالجة المسبقة للبيانات وكيفية القيام بذلك باستخدام مكتبة Pandas بلغة بايثون. سيرشدك هذا الدرس إلى بعض المفاهيم والخطوات الأساسية لتحضير البيانات باعتبارها الخطوة الأولى بعد الحصول على أي نوع من أنواع البيانات. يتركز الهدف من هذه المرحلة بمعالجة البيانات الخام وجعلها في شكل يمكن تحليله […]
استخدام البيانات الضخمة لزيادة فعالية الإعلانات (تجربة شركة فيسبوك)
ترجمة: أمل محمد مراجعة: محمد كامل مدخل فيسبوك، وبشهادة شريحة لا يستهان بها، لا تزال أكبر شبكة للتواصل الاجتماعي في العالم. حيث يستخدمها الكثير الأشخاص من الأبناء وحتى الأجداد للتواصل مع أصدقائهم، ومشاركة مناسباتهم المميزة، بالإضافة إلى تنظيم الفعاليات الاجتماعية. كما يستخدمه ملايين الأشخاص يوميا لقراءة الأخبار، والتواصل مع الشركات، واتخاذ قرارات شرائية. وكما هو […]
الانحدار الخطي (بايثون)
ترجمة: محمد كامل يعتبر الانحدار الخطي أحد أشهر نماذج تعلم الآلة التي تستخدم في التحليلات التنبؤية من خلال دراسة العلاقة بين المتغير (التابع) والمتغير (المستقل). سنتعلم في هذا الدرس عدة نقاط: 1- كيفية بناء نموذج الانحدار الخطي بلغة بايثون. 2- تقييم النموذج من خلال تقييم دقة التنبؤ و قيمة R-squared. 3- كيفية التحقق من النموذج عن […]
استخدام البيانات الضخمة في القطاع الزراعي تجربة شركة (جون دير)
ترجمة: أثير الحارثي تدقيق: شروق السنان نبذة كانت شركة التصنيع الزراعي جون دييري شركة رائدة دائماً، حيث قام صاحب الشركة ومؤسسها شخصيا بتصميم وبناء وبيع أحد أولى المحاريث التجارية من الحديد الصلب، والتي بدورها سهلت بشكل واضح حياة المستوطنين المنتقلين إلى الغرب الأوسط خلال منتصف القرن التاسع عشر، والذي جعل من هذه الشركة أسطورة أمريكية. […]